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呼叫中心大解析

来源:天云祥2019-07-26 10:58作者:人气:
1、设定整体目标
 
对于自建型呼叫中心,其工作目标即整体KPI的设定方法可参考拙作《客服中心整体工作量化评定方案》,可根据实际情况对目标数据进行微调。
 
而对于外包型呼叫中心,工作目标即整体KPI指标是由客户方设定,具体数据体现在合同文件中。
 
2、分解整体目标
 
整体目标即KPI指标的完成,单靠某一位或几位管理者是无法达成的,它必须依靠呼叫中心全体工作人员的共同努力方能实现,因而必须将整体目标进行有效的分解和传递。指标分解的思路和原则为:
 
分解传递路线为:整体—组别—个人;
 
以全月指标的目标值为最终目标,根据截止目前的指标完成情况来计算和设定下阶段所要达到的目标值,保守起见可将数据略微调高一些;
 
要有周期性的指标回顾,回顾能够检验设定目标的阶段性完成情况,能够有效的发现问题和调整策略,从而确保指标分解工作的正常开展。回顾的周期一般为自然周,回顾的方法为:将完成数据与目标数据进行对比,对于发现的问题及时加以调整,并以历史数据为依据重新设定下阶段的目标值。
 
结果展现
 
呼叫中心运营管理的过程和结果是以数据来根本体现的,而承载数据的则是用途不同、格式也不尽相同的各类报表,例如:体现个人工作成绩的绩效考核报表,体现整体工作成果的运营KPI报表,用于报送各相关业务部门的业务分析类报表,以及用来体现工作成果的各类总结性报表。对于这些报表的有效管理可参考拙作《浅议客服中心的报表管理规范》
 
趋势预测
 
趋势预测的方法为:通过对大量历史数据进行分析,来把控未来数据的变化和走势,可根据预测出的未来数据合理配备相应的人力,安排好呼叫中心的招聘规划,也可制定出整体下阶段的运营规划。
 
对于未来数据来讲,历史数据是最具备参考价值的。比如:根据过去三个月每周一的电话总进量和分时段进量,以上下波动5%的范围计算出全天以及各时段需要配比的人力,并以此为依据进行班次的合理安排;以过去某小组或者是某位员工的产能数据为依据,分析预测出未来某阶段所能达到的目标值,以此目标值作为未来配比人力或者是未来承载量的计算依据等等。
 
数据预测的目的不同,方法也不尽相同,需根据所要达成的目标来选择最为合理的预测方法。
 
业务分析
 
呼叫中心每天承接的客户信息数据量非常大,在向企业内部各相关部门传递和反馈时,需要根据各部门的需要对数据进行整理和加工,还需要根据各部门的职责和功能设定不同的反馈侧重点。比如:产品部门多关心的是不同产品的客户关注度,产品本身的功能问题,客户对产品使用的意见建议等;而营销部门关心的则是不同的营销方案推出后市场的反映程度,客户对于营销方案的接受程度,以及营销是否取得了应有的效果等。
 
因而,在向各相关部门报送业务分析报表时,需要向不同部门传递他们所关心的数据,这些数据要有不同周期的对比,同时还需要在报表中体现综合分析以及对重大典型性事件的重点分析等内容。
 
反馈问题
 
要想对数据所反馈出的问题快速响应、采取措施,则必须对数据进行深入的挖掘和分析,并且这种分析是一项常规的定期性工作。
 
服务品质是呼叫中心的生命线,因而对于体现服务品质的几项重点指标:客户满意度、一次性解决率、质检成绩等是要且必须进行的定期性分析指标。通过分析,数据会告诉我们需要重点改进的问题点在哪里。
 
分析思路为:
 
人员分析:锁定尾端人员及成绩波动较大人员,分析问题加以改进;
 
组别分析:锁定尾端小组及成绩波动较大小组,分析问题加以改进;
 
业务分析:锁定急需加以改进及数据波动较大的业务类型,分析问题加以改进。
 
数据管理作为呼叫中心运营管理中的重要一环,同运营管理本身一样,是需要通过大量的实践、不断的摸索和有效的总结,才能日趋成熟、不断完善,因而这实际上是对呼叫中心管理者提出了更高的要求。首先,需要管理者对数据管理有正确的认识,充分重视其在运营管理中的重要性;其次,需要管理者本身具备良好的数据分析能力,并能够有效指导团队的数据分析工作;最后,更需要的是管理者具备优秀的总结和判断能力,在实践工作中找到最为行之有效的数据管理模式和分析方法,从而真正使数据管理成为提升运营管理水平和工作品质的长效驱动力。
 
呼叫中心的运营管理从数据管理开始!
 


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